JAYOO AI · SOLUTION 02
폐쇄망에서 완성하는
우리 조직 전용 AI 모델
자유Trainer는 데이터 한 건도 밖으로 내보내지 않고, 우리 업무에 맞춘 조직 전용 AI 모델을 폐쇄망 안에서 스스로 학습시키는 소버린 온프렘 AI입니다.
폐쇄망 완결형 파이프라인
WHY
왜 자유Trainer인가
데이터가 병목이라면, 학습 기법이 아니라 데이터 생산부터 자동화해야 합니다.
현재의 벽
양질의 한국어 학습 데이터 부족
특히 국내 업무 문서·양식은 공개된 학습 자료가 거의 없습니다.
상용 API 의존
데이터가 외부로 나가야 하는 구조는 공공·금융 환경에서 채택이 불가능합니다.
범용 · 얕은 조정의 한계
범용 모델을 얕게 조정하는 것만으로는 우리 업무가 요구하는 정확도에 닿지 못합니다.
자유Trainer의 접근
데이터 엔진
보유 문서에서 학습용 데이터를 자동으로 만들어냅니다. 부족한 한국어·업무 데이터를 조직 내부에서 직접 확보합니다.
업무 도메인 심층 학습
얕은 조정을 넘어, 우리 업무 도메인에 맞춰 모델을 깊이 있게 학습시킵니다.
폐쇄망 완결형 파이프라인
데이터 생성 → 학습 → 평가 → 서빙 → 피드백까지 내부에서 순환합니다.
DATA ENGINE
데이터 엔진 — 보유 문서로 학습 데이터를 스스로 확보
조직이 보유한 문서에서 질의·응답, 요약, 추출 등 업무에 필요한 학습 데이터를 자동으로 생성합니다. 부족한 한국어·업무 데이터를 외부 반출 없이 내부에서 확보합니다.
문서 입력
조직이 보유한 문서·양식
구조 이해
문서 내용과 맥락을 파악
학습 데이터 생성
업무 질의·응답·추출 샘플
자동 검수
품질·중복을 자동 필터링
데이터셋 구성
학습에 바로 투입할 데이터셋
국내 환경을 위한 특화 포인트
내부 완결 생성
데이터 생성 전 과정을 사내 인프라에서 수행 — 외부 상용 API 의존과 데이터 반출이 없습니다.
한국어 업무 맥락
영문·범용 시나리오를 국내 업무 시나리오로 전면 교체합니다.
국내 업무 · 공공 문서
행정 문서, 공문, 내부 규정, 한글(HWP) 문서 등 국내 특화 업무 맥락으로 확장합니다.
대량 생성 내재화
사내 자원 기반 대량 생성으로 필요한 만큼 학습 데이터를 확보합니다.
TRAIN ENGINE
학습 엔진 — 업무 도메인 심층 학습
범용 모델을 얕게 조정하는 데 그치지 않고, 우리 업무 도메인에 맞춰 모델을 깊이 있게 학습시킵니다. 전 과정을 폐쇄망 내부에서 수행하고 자동 배포합니다.
학습 데이터 준비
데이터 엔진 산출물
학습 포맷 변환
업무 대화형 샘플로 변환
도메인 심층 학습
업무 지식을 모델에 반영
평가 · 검증
업무 정확도 · 도메인 회귀 점검
폐쇄망 서빙
내부 자동 배포 → 사용자 피드백은 1단계로 순환
업무에 맞춘 깊이 있는 학습
범용·얕은 조정을 넘어 업무 도메인 지식을 모델에 깊이 반영합니다.
대규모 학습 자원 최적 활용
보유한 학습 자원을 최적으로 활용해 안정적으로 학습을 수행합니다.
문서 · 양식 정밀 처리
미세한 글자와 복잡한 표가 많은 국내 문서도 정밀하게 학습·처리합니다.
데이터 파이프라인 연결
데이터 엔진이 만든 학습 데이터를 그대로 학습에 투입합니다.
※ 데이터 생성 · 학습 · 서빙 전 과정을 폐쇄망 내부에서 수행하며, 데이터는 조직 외부로 반출되지 않습니다.
MANAGE
모델 관리 — 학습한 모델을 관리하고 배포
학습한 모델의 버전 관리와 배포를 한곳에서. 운영 중 쌓인 피드백을 다음 학습으로 이어 갑니다.
버전 관리
학습한 모델을 버전별로 기록하고 비교합니다.
폐쇄망 배포
검증을 마친 모델을 내부망에 자동 배포합니다.
재학습 순환
운영 중 쌓인 피드백을 다음 학습에 반영합니다.
폐쇄망에서 시작하는 소버린 AI
공공 · 금융 등 데이터 반출이 불가능한 환경을 위한 전용 모델 도입을 상담해 드립니다.
학습한 모델을 실무에서 바로 쓰려면 → 자유WorkSpace